🎯AI 模型預測 · 已驗證 edge· Dixon-Coles · 1X2 hindcast 48% 命中
⚽勝負 / 雙重機會
模型 vs 市場(Kalshi)· 價值=模型比市場樂觀盤口模型機率模型賠率市場機率價值
瑞士勝
55%1.8245%+價值平手
28%3.5728%合理加拿大勝
17%5.8828%偏貴雙重機會 瑞士或平
83%1.20——平手退款 瑞士 DNB
76%1.31——📊進球面· 模型 Poisson 分布、未驗到 edge、僅供娛樂參考
🥅總進球 / 雙方進球
模型分布 · 無 AI 推薦盤口模型機率參考賠率
大 2.5 球
39%2.56小 2.5 球
61%1.64雙方進球 BTTS 是
42%2.38🎲正確比數 TOP 6
模型 Poisson · 娛樂用1-0
16%
2-0
12%
1-1
12%
0-0
11%
2-1
9%
0-1
8%
🔥比數熱力圖
模型 Poisson · 越粉越可能01234011161262181295223432·3·1···4·····
↓ 加拿大 進球瑞士 進球 →
⚖️讓分 · 半全場 · 角球
🧠 模型怎麼算的
預期進球 (λ) → Poisson → 全盤口機率
1.51
瑞士 預期進球
vs
0.74
加拿大 預期進球
瑞士加拿大
世界排名(模型實力)#15 vs #28
預期進球佔比67% : 33%
模型以 Dixon-Coles 算出 瑞士 預期進球 1.51、加拿大 0.74。瑞士(實力 #15)整體佔優,模型給 55% 勝率。市場(Kalshi)只給 瑞士 45%,模型多看 10pp → 瑞士方被市場低估、有價值。 註:解析含足球常識判斷(球隊風格/知名球員),量化機率為 Dixon-Coles 模型;模型未納入本屆傷兵與先發名單。
📡 球隊新聞 · 背景情報
綜合新聞(Google News)· 背景參考 · 未針對本場核實 · 非模型輸入
本站所有機率為量化模型(Dixon-Coles)輸出,僅供娛樂與群眾趨勢觀察,非投注或投資建議。進球面為模型分布、未驗到 edge。博彩有風險,請理性對待並遵守當地法規。